Wie KMU die Automatisierung ihrer Fertigung gelingt

Wenn ein kleines oder mittelständisches Unternehmen (KMU) erstmals einen Bereich automatisiert, etwa den ersten Roboter in die Fertigung integriert, ist das weniger eine technische als eine menschliche Herausforderung. Produktionsleiter, die seit Jahren denselben Montageprozess verantworten, stehen plötzlich vor einer Entscheidung, für die sie keine Vergleichswerte haben. Geschäftsführer kalkulieren eine Investition, deren Return on Investment (ROI) sich nicht einfach berechnen lässt. Mitarbeitende fragen sich, was die Veränderung für sie bedeutet. Und irgendwo in diesem Geflecht aus Unsicherheit, Erwartung und Verantwortung steckt die eigentliche Frage: Wo fangen wir an?

Das Wichtigste in Kürze:

• Der erste Robotereinsatz scheitert selten an der Technologie
• Unklare Wirtschaftlichkeit, fehlende Erfahrung, Datenlücken und unzureichende Integrationskompetenz bremsen kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) beim Einstieg in die Automatisierung/Robotik
• Ein Praxisbeispiel aus der Endmontage im Bereich der Schieneninfrastruktur zeigt, wie ein strukturiertes Vorgehen diese Barrieren überwindet
• Entscheidend: Die Technologieauswahl folgt dem Prozess, nicht umgekehrt

Welche Hürden müssen KMU überwinden, um den Einstieg in die Automatisierung zu schaffen?

In der Diskussion über Automatisierung dominieren bei der Geschäftsführung und Produktionsleitung häufig Fragen zur Wirtschaftlichkeit und technischen Umsetzbarkeit. Die Fragen sind richtig und wichtig.
Doch was KMU beim Einstieg in die Automatisierung häufig bremst, ist das Fehlen einer wirtschaftlichen Bewertung auf Basis realer Prozessdaten. Es fehlen belastbare Informationen, welche Prozesse sich sinnvoll automatisieren lassen, welcher Aufwand realistisch ist und welchen wirtschaftlichen Nutzen die Automatisierung tatsächlich bringt. Ohne diese Grundlage bleibt die Entscheidung unsicher.

In der Praxis zeigen sich vier Barrieren, die den Einstieg bremsen:

• Unklare Wirtschaftlichkeit: Wann rechnet sich die Investition? Ohne belastbare Prozesskennzahlen bleibt diese Frage offen und verhindert häufig die Entscheidung.
• Erfahrungslücke: Automatisierung, insbesondere Robotik, gehört in vielen KMU nicht zum Produktionsalltag. Es fehlen interne Referenzprojekte, Benchmarks sowie die Einschätzung, welche Prozesse sich wirtschaftlich automatisieren lassen.
• Datenlücke: Prozesse, die seit Jahren funktionieren, sind nicht vollständig dokumentiert. Taktzeiten, Bauteilgeometrien, Schnittstellen oder Variantenwissen existieren vor allem in den Köpfen erfahrener Mitarbeitenden. Wer Automatisierung fundiert bewerten will, benötigt diese Informationen. Unternehmen müssen sie oft erst systematisch erheben.
• Integrationslücke: Einen Prozess in der Fertigung zu automatisieren bedeutet, Robotik, Bildverarbeitung, Sensorik, Software und Engineering zusammenzuführen. Diese Integrationskompetenz ist intern in KMU selten vollständig vorhanden.

Montageautomatisierung in der Praxis: Der erste Roboter bei Vossloh auf der Veddel

Die Vossloh AG mit Hauptsitz in Werdohl zählt weltweit zu den führenden Unternehmen der Schieneninfrastruktur. In der modernen, vollautomatisierten Fertigung arbeiten mehrere Roboter. Ganz anders sah es bei der Tochtergesellschaft Vossloh Rail Services Deutschland GmbH auf der Veddel aus: Bisher kam dort kein Roboter zum Einsatz. Das Team hatte wenig Erfahrung mit Automatisierung. Ein seit Jahren manuell ausgeführter Montageprozess sollte optimiert werden. Dieser Prozess war monoton und wurde von Mitarbeitenden subjektiv als ergonomisch belastend wahrgenommen. Da es keine lückenlose Qualitätsprüfung gab, wurden Chargenabweichungen nicht durchgehend erkannt.

Der Prozess selbst war nicht komplex. Ein Roboter sollte Schleifsteine aus Gitterboxen entnehmen, eine Achse mit zwei Kugellagern montieren und dabei eine Qualitätsprüfung durchführen. Schwierig machten das Projekt nicht die Montageschritte, sondern die Rahmenbedingungen: Die Bauteile kamen unstrukturiert an. Es gab keine definierte Positionierung. Zudem war es das erste Mal, dass an diesem Standort überhaupt ein Roboter eingesetzt werden sollte.

Was folgte, war kein Technologieprojekt. Es war ein strukturiertes Engineering-Vorhaben mit klarer Abfolge. Zunächst wurde der Prozess analysiert, dann die Machbarkeit geprüft und die Wirtschaftlichkeit durch eine strukturierte Kosten-Nutzen-Analyse belegt. Anschließend wurde eine Lösung entwickelt. Erst nach diesem Schritt fielen die Technologieentscheidungen.

Das Ergebnis ist eine vollständig automatisierte Endmontage mit KI-gestützter Bildverarbeitung. Diese ermöglicht eine 100-Prozent-Qualitätsprüfung, eine um 30 Prozent höhere Ausbringung und verbesserte Produktivität. Dass sich solche Ergebnisse erzielen lassen, belegt McKinsey branchenübergreifend: Unternehmen, die Automatisierung und Robotik erfolgreich einsetzen, erhöhen Durchsatz und Produktivität um 10 bis 30 Prozent.¹

Sergej Lemke, Qualitäts- und Produktionsingenieur bei Vossloh Rail Services Deutschland, bestätigt: Vossloh auf der Veddel arbeite heute effizienter, die Prozessqualität sei stabiler und die Automatisierung habe gleichzeitig den ersten Schritt in die Robotik-Integration markiert.

Robotik in der Fertigung einführen: Der erste Schritt ist kleiner, als er wirkt

Das Entscheidende an dem Projekt mit Vossloh Rail Services Deutschland ist der Ausgangspunkt. Vossloh begann nicht mit einer vollständigen Automatisierungsstrategie im Werk auf der Veddel. Das Unternehmen begann mit einem geeigneten Prozess und mit einem Partner, der diesen Prozess verstand, bevor er eine Lösung vorschlug. Analyse, Bewertung, Konzept, Umsetzung: in dieser Reihenfolge.

Wer die eigene Produktion systematisch daraufhin betrachtet, welche Tätigkeiten repetitiv, manuell und messbar sind, erkennt Ansatzpunkte häufig schneller als erwartet.

Weiterlesen: Strukturiert in die Automatisierung einsteigen

Wie Unternehmen Automatisierungspotenziale systematisch identifizieren und bewerten, welche Schritte ein Projekt von der Idee bis zur Inbetriebnahme durchläuft und was das Montageprojekt mit Vossloh im Detail zeigt, das beschreibt unser Whitepaper.
Der Ausblick zeigt darüber hinaus: Wer heute strukturiert in die Automatisierung einsteigt, legt zugleich die Grundlage für die Zukunft: Systeme, die nicht nur automatisieren, sondern in Echtzeit wahrnehmen, lernen und entscheiden – Physical AI.²

Haben Sie Fragen zu Automatisierungspotenzialen in Ihrer Produktion? Johannes Schafsteck, Business Development Smart Factory, EDAG PS, steht Ihnen für ein erstes Gespräch gerne zur Verfügung.
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 ^[1] Capgemini Research Institute: Physical AI – Taking human-robot collaboration to the next level, 2026. Befragungszeitraum: Januar–Februar 2026, n = 1.678 Führungskräfte aus Industrieunternehmen weltweit. Online abgerufen am 28.04.26